310、大数据
他需要自己时不时地在打开网络手动搜索车票信息，但这样做太麻烦也太浪费时间。
于是他灵机一动，花了一个小时写了个小程序，让程序自动搜索他需要的二手票，然后他就可以不用守在电脑前，放心出门干自己的事。
半小时不到，程序搜索到了他需要的票，并发短信通知他。
从那个时候开始，他就有一个想法，当有符合他需要的信息出现时，就应该告诉他，而不是等自己主动去搜索信息。
后来他凭这个想法创立了字节跳动。
当然了，未来字节跳动的算法，已经不是当年他那个花了一个小时写出来的小程序。
而是集合了无数程序员，996日以继夜，不停优化的结果。
但无论如何，日后甜美的果实，确实是由那一颗种子发芽成长后结出来的。
现在洛修只是拿出一颗种子。
这颗种子想要变成参天大树，并结出诱人的果实，还需要太多的努力。
这段时间洛修几乎天天与这些程序员待在一起，陪他们加班熬夜。
不过员工可不会因为老板的陪伴而感动，反而因为老板一直坐在身边，手上的工作完成了，仍然“不敢动”。
洛修的工作可不止是监督他们搞算法，还有比算法更重要的是内容。
算法相当于知道顾客喜欢吃什么，然后把菜端上来。
而内容是菜。
顾客说我喜欢吃红烧肉，如果你厨房里没有这道菜，算法再优秀，你也没有东西端出来给顾客。
与之相反的是，如果我拥有一群好的厨子，能够做出各种好吃的菜，即使没有好的算法，做出什么就让顾客吃什么，也仍然能够收获一批忠实顾客。
一个网站，如果有很多专业的编辑，就能够把好看的书放到推荐位上，让读者能够读到好书。
前提是这个网站拥有很多优质的作者，否则编辑眼光再好，也是巧妇难为无米之炊。
况且这种“千人千面”的算法技术，并不是独有的，未来各个平台都在用。
你想知道自己是个有钱人还是穷人，可以在淘宝搜索“连衣裙”，如果出来的裙子价格都是2000起为主，那就是有钱人。
如果出来的价格都是几十块，那至少在系统眼里，你是个穷人。
如果出来的是那种镂空的，布料很少的，带有情趣、制服等字眼的产品，那很有可能你是个LSP，你的座驾很有可能是凯迪拉克。
大数据发现，凯迪拉克车主经常去的地点是洗浴中心。
可见凯迪拉克车主是个很爱干净的人，经常去搓澡。
……
洛修来到品如文化传媒，也就是伊青飞负责的公司。
这就是一个培养优质内容创作者，以及寻找、签约优秀内容创作者的公司。
此时伊青飞正在实验室里面录视频，向观众介绍一款面膜的功效与成分，可以对肌肤起到哪些作用？
身穿一身白色实验服，戴着帽子和手套，看起来非常专业。
更难得的是相貌俊美，口齿清晰，说话看起来严肃认真，但又常常一本正经地用搞笑的语言描述，让本身很无聊的实验，变得更加生动有趣。
即使完全没有化学知识的观众，也能看得津津有味，这也是他的视频能够火起来的最大原因。
当然了，这些文案都由一群专业的编剧提前写好，实验过程也有真正专业的工作人员提前演示了好几遍。
未来某个视频创作者火了，就会有一群人质疑说：这都是有包装的，不是他一个人完成的，背后有大团队。
洛修不是很明白这有什么好质疑的，有团队不正代表人家做这个事情是专业认真的吗？
越是困难的事，不就越需要团队合作完成吗？
非得要一个人做航母，搞火箭吗？
洛修不是那种为了迎合杠精，而放弃做自己的人。
相反，他一开始就为伊青飞搭建很优秀的团队，选用专业的导演、摄影、编剧及剪辑。
也正因为如此，别人的视频还是独立完成，制作很精糙的时候，伊青飞就可以做到高质量，高产出。
观众对于别的视频主的评价是：生产队的驴都不敢这么歇。
对于伊青飞的评价是：生产队的母猪都没你那么能生。
洛修知道他创作不易，也没有打扰他工作，而是在外面静静地站着，直到他结束拍摄，推门出来。
“啪、啪、啪……”
洛修送上掌声，并表扬说：“你做的视频越来越专业了。”
“谢谢！”伊青飞有点受宠若惊地问，“修哥，你什么时候过来的？”
“刚到，看你在忙，就没有叫你。”
洛修带着他进入会议室，“我最近在搞一个新项目，你应该听说过了吧？”
“这项目不是赵建业他们在搞吗？”
伊青飞这段时间听赵建业聊过，说为了这个项目天天加班，头发一把把地掉，快变成师兄那样了。
“赵建业他们负责技术开发，那个工作需要持续不停地优化，我们现在更缺内容。”
洛修把大概的情况跟他说了一遍。
“我们负责内容倒是没问题，修哥你之前就吩咐过我们签约各大论坛的版主、网络红人，这些人都可以为我们服务，但他们的创作也是有限的，支撑不起那么大一个平台吧？”
洛修笑了笑，“当然不能全靠你们创作，我只是需要你们为这个平台的内容作一个定调。”
虽然他决定做一个更包容的平台，一个让不同的人看到不同信息的平台，但还是要有些基调的，不能什么垃圾都扔进来。
快手和抖音就是两个不同基调的产品。
你的首批内容决定了你的首批用户，而你的首批用户，又决定了你整个产品的风格定位。
洛修要保证自己平台首批上传的产品都是优质的，他需要一群优质的创作者。
……
……
（PS：这本书因为更新问题，已经没有编辑给的推荐位，现在你们能够看到这本书，可能都是大数据根据你们的喜好推送到你们面前。
在大数据面前，我们可能是同一类的人，至少某些方面我们很相似。
感谢“缘份”让我们相遇！感谢大家的支持！）